Por qué urge una formación
docente en Inteligencia Artificial basada en estándares comunes.
Luis Ángel González Ortega
La Inteligencia Artificial
(IA) ya no es una promesa de futuro, sino una realidad instalada en nuestro
presente. Desde buscadores hasta plataformas educativas, desde la creación de
contenido hasta la evaluación del aprendizaje, las herramientas basadas en IA
están comenzando a transformar el trabajo cotidiano en las aulas o por lo
menos, tienen el potencial para hacerlo y es cuestión de tiempo. Pero, como
suele ocurrir con toda tecnología emergente, su implementación en el entorno
educativo no deja de plantear un reto mayúsculo: formar adecuadamente a
quienes están en primera línea del sistema educativo, es decir, al profesorado.
La necesidad de actuar ya (y
de forma ordenada)
Cada día que pasa sin una
estrategia de formación docente en IA es una oportunidad perdida. Y no solo
porque la IA evoluciona a velocidad de vértigo, sino porque el uso no
informado, sin tener en cuenta las implicaciones éticas o simplemente
improvisado de estas herramientas puede causar más perjuicios que beneficios.
Lo que se necesita no es una
sucesión de formaciones puntuales, dispersas y centradas en las aplicaciones de
moda. Lo que se necesita con urgencia es una estructura de formación sólida,
progresiva y con estándares comunes, que garantice que todos los docentes
—independientemente del nivel educativo, la materia o la comunidad autónoma en
la que trabajen— compartan un marco básico de competencias, principios
éticos y pautas pedagógicas para integrar la IA de forma responsable.
¿Es tan importante un marco
común?
Sin duda, porque sin él:
- Se corre el riesgo de generar brechas
internas en el propio sistema educativo, con docentes muy formados y
otros completamente desorientados.
- Las iniciativas se llevan a cabo ya sea por
modas, proveedores comerciales o decisiones locales, sin coherencia ni
continuidad.
- Se hace prácticamente imposible la evaluación
real del impacto de la IA en la educación, al no existir unos
criterios comunes sobre qué competencias formar, qué resultados esperar o
qué indicadores seguir.
- Se deja desprotegidos a los propios
docentes, que podrían incurrir en usos inadecuados sin tener
conocimiento de ello, especialmente en lo que respecta a legislación y
privacidad.
Así, un modelo basado en unos estándares
mínimos compartidos, aunque luego se adapte en función de los contextos, va
a permitir que todos los actores del sistema hablen un lenguaje común,
desarrollen un marco ético compartido y puedan cooperar con mayor eficacia en
la construcción de una cultura digital responsable, lo que hará, en definitiva,
que este viaje sea más efectivo.
¿Qué debería incluir ese marco
de formación?
Un programa formativo
coherente debería contemplar al menos cuatro pilares fundamentales:
- Herramientas:
Qué puede hacer la IA y con qué herramientas se puede trabajar en la
práctica.
- Competencias docentes:
Qué debe saber y saber hacer el docente con respecto a la IA (desde la
personalización del aprendizaje hasta la evaluación automatizada).
- Legislación:
Qué marcos legales regulan el uso de la IA en educación (protección de
datos, IA de alto riesgo, transparencia...).
- Ética: Qué principios
deben guiar toda interacción con la IA en el aula, desde el sesgo
algorítmico hasta la protección de la autonomía del alumnado.
Todo esto se puede organizar,
por ejemplo, con una estructura modular, flexible, que permita diferentes
niveles de entrada y progresión, y que combine formación técnica, reflexión
pedagógica y desarrollo profesional.
Una propuesta concreta:
Castilla y León como ejemplo adaptable
Con base en estas premisas,
hemos elaborado un borrador de estructura de Formación Docente en
Inteligencia Artificial que, si bien ha sido diseñado tomando como
referencia el sistema educativo de Castilla y León, sería perfectamente adaptable
a cualquier otro contexto educativo, siempre ajustando los aspectos
normativos y organizativos correspondientes.
No pretende ser un modelo
cerrado, sino una herramienta útil y flexible para quienes deseen
construir una estrategia formativa seria, progresiva y fundamentada.
Conclusión
La integración de la IA en la
educación no es opcional. Lo que sí está en nuestras manos es cómo
hacerlo. Y solo una formación docente rigurosa, estructurada y basada en
estándares comunes podrá garantizar que esta tecnología se convierta en una ayuda
real en el proceso de enseñanza-aprendizaje. De lo contrario, el riesgo no será
solo perder el tren de la innovación, sino construir una educación más
desigual, superficial y dependiente de decisiones tecnológicas o comerciales
que los docentes ni entendemos ni controlamos.
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